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邀請函 |9月19日《企業數據資產盤點方法及目錄清單編制指南》等3項團體標準第二次研討會在京召開!-通知公告-中國價格協會數據價格專業委員會
通知公告
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邀請函 |9月19日《企業數據資產盤點方法及目錄清單編制指南》等3項團體標準第二次研討會在京召開!
發布時間:2025-09-11 08:52:42
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數據資產作為新質資產,已成為企業競爭力的關鍵要素。數據資產變現一般需要經過“數據資源開發利用(數據資源化)—數據資產價值形成(數據資產化)—數據資產價值分配”的實現路徑。為解決數據資產管理、數據產權配置、會計處理、數據資產流通等一系列實務問題,助力數據資產化為企業開辟新的價值創造路徑,北京郵電大學牽頭起草了《企業數據資產盤點方法及目錄清單編制指南》等3項團體標準,并在中國國際科技促進會正式立項。為切實保障3項團體標準的高質量研制,確保標準具有創新性、引領性和實用性,2025年6月26日在京組織召開了啟動會暨首次研討會。


根據中國國際科技促進會標準化委員會標準工作計劃的安排,經研究討論,現定于 2025 年9月19日召開《企業數據資產管理盤點方法及資產清冊編制指南》《企業數據資產入表的會計分類及確認要求》《企業數據資產可信流通 交易定價指南》3項團體標準第二次研討會。


組織架構


主辦單位:中國國際科技促進會

協辦單位:中國價格協會數據價格專業委員會

承辦單位:北京郵電大學 、信創云聯(北京)智能技術研究有限公司


會議目的

會議邀請標準主筆單位對3項標準核心內容、意見處理情況進行介紹,邀請標準編制組單位代表依托各自在本領域的實踐和研究,進一步深入探討標準核心內容、條款表述等內容,為標準下一步研制提供建議,為數據要素價值釋放提供有力支撐。


會議安排

會議時間:2025 年9月19日(周五)14:00-17:30

會議地址:北京海淀區西土城路10號(北京郵電大學院內西北角)北郵科技大廈


參會人員

領導、專家及3項團體標準編制組成員單位。


會議日程

領導致辭

曾雪云:北京郵電大學科研院副院長、經濟管理學院教授

標準介紹與研討

《企業數據資產盤點方法及目錄清單編制指南》標準項目介紹與研討

張瀟文:北京郵電大學經濟管理學院博士

與會專家研討

《企業數據資產入表的會計分類及確認要求》標準項目介紹與研討

郜怡飛:北京郵電大學經濟管理學院博士

與會專家研討

《企業數據資產可信流通 交易定價指南》標準項目介紹與研討

柴佳:北京郵電大學經濟管理學院博士

與會專家研討

會議總結

曾雪云:北京郵電大學科研院副院長、經濟管理學院教授


首次研討會概況

2025年6月26日,《企業數據資產盤點方法及目錄清單編制指南》等3項團體標準啟動會暨首次研討會在京順利召開。北京郵電大學副校長黃善國、中國國際科技促進會副秘書長兼標準化技術委員會常務副主任張勇生出席會議并致辭,國家數據局領導、中國電子信息產業發展研究院數據領域首席專家吳志剛、中國會計學會企業會計準則專業委員會主任委員/北京工商大學商學院教授王鵬程、北京郵電大學科研院副院長馬曉飛、北京郵電大學副教授司亞清、中國價格協會數據價格專業委員會副會長兼秘書長李曉坤出席會議并點評。主編單位及參編單位共計70余位參會代表共同參加了本次會議。


與會專家針對標準的定位、框架、主要內容、具體條款等展開了熱烈的討論,并對數據資產相關定義、數據資產分類、數據資產可信定價流通等細節問題從實踐案例到理論支持進行了深入探討。


本次標準起草單位包括數據要素領域高校、科研院所、資產評估機構、數據交易所、實體企業等,屆時也將到會參與研討,以下為部分起草單位:

 北京郵電大學

? 北京航空航天大學

? 北京國家會計學院

? 北京易華錄信息技術股份有限公司

? 北京中曦資產評估有限責任公司

? 大連市數據產業有限公司

? 廣西北部灣產權交易所股份有限公司

? 昆明理工大學國土資源工程學院

? 上海數據發展科技有限責任公司

? 上海數據交易所

? 蘇州大學商學院

? 西安交通大學管理學院

? 西南有色昆明勘測設計(院)股份有限公司

? 浙江大學

? 知觀知策(黑龍江)數字科技有限公司

? 智衡云(濰坊)資產評估事務所

? 中國電信股份有限公司海南分公司

中央財經大學

? 中國計量大學

? 中國信息通信研究院

? 中國招標公共服務平臺有限公司

? 中瑞世聯資產評估集團有限公司

中電云計算技術有限公司

中海服信息科技股份有限公司

廈門主理人數字科技研究院(有限合伙)

.........

(以上排名不分先后)


《企業數據資產盤點方法及目錄清單編制指南》等3項團體標準正在研制中,為提高標準創新性、引領性和實用性,誠摯邀請更多行業領域專家加入參會指導,為標準研制貢獻力量。也誠摯邀請更多領域專家加入標準起草組,共同助力企業數據資產價值釋放!

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