語料賦能“模塑申城”，行業共話“未來健康” | 上海市醫療大模型應用示范場景衛生健康高質量語料論壇順利舉辦
發布時間：2024-12-10 16:17:27
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2024年12月7日，在上海市經濟和信息化委員會、上海市衛生健康委員會、上海市委網絡安全和信息化委員會辦公室的指導下，由中國信通院上海工創中心、上海市先導產業促進中心和上海庫帕思科技有限公司共同承辦的“模塑申城 未來健康”上海市醫療大模型應用示范場景衛生健康高質量語料論壇順利舉辦！
上海市經濟和信息化委員會、上海市衛生健康委員會、上海市委網絡安全和信息化委員會辦公室和相關企業、學協會和醫療機構負責同志及相關領域專家學者出席了論壇活動，參與重磅成果的發布，傳遞權威聲音，推動行業共識。來自復旦大學、上海市數字醫學創新中心、中國價格協會、庫帕思、健康云、訊飛醫療和華院計算的專家學者和產業代表也為此次論壇帶來產業前沿實踐經驗，交流高質量語料賦能醫療大模型發展的創新觀點。
本次論壇作為“模塑申城”的系列活動之一，帶來產業前沿實踐經驗，交流高質量語料賦能醫療大模型發展的創新觀點。邀請到了醫療健康、數據要素以及人工智能領域的產業主體代表，圍繞高質量語料建設的機遇與挑戰展開分享。會上，《醫療大模型語料一體機應用指南》團體標準正式發布。上海庫帕思科技有限公司與七家單位分別簽署了“衛生健康高質量語料建設合作備忘錄”，為衛生健康領域垂類應用和高質量語料庫建設摁下了“快進鍵”。
? 高質量語料引領，加速醫療領域大模型應用創新萌發
上海市經信委副主任張宏韜指出，經過多年發展，上海具有探索人工智能賦能醫療高質量發展的資源與技術優勢，衛生健康領域的大模型應用已成為垂類行業中的“排頭兵”。未來，上海將搶抓人工智能發展新機遇，匯聚行業高端資源，打造一批面向大模型的動態流通醫療數據資源，加快建設具有典型性、創新性的示范應用場景，為全國人工智能發展打造應用“樣板間”，共同繪就人工智能賦能醫療行業發展美好愿景。
上海市衛健委副主任羅蒙表示，高質量的衛生健康語料是提升醫療大模型性能效果，拓展應用場景創新的必要條件。目前，醫療大模型仍面臨準確度不足、可解釋性不足和行業知識不足等挑戰。接下來，市衛生健康委將繼續加強交流合作，聯合更廣泛的創新機構面向更多細分領域發布和完善行業語料庫，深化語料數據服務的模式創新，推動衛生健康領域高質量語料的“量質齊升”，為行業擁抱大模新技術提供堅實支撐。上海市委網信辦總工程師楊海軍提出，醫療場景是“模塑申城”工程實施的六大重點行業之一，也是目前行業應用最火熱的方向。市委網信辦始終高度重視人工智能在醫療領域的合規應用，以及如何在語料、預訓練、微調等前置環節加強大模型的可靠性。未來，市委網信辦將持續會同市經信委、市衛生健康委推動醫療大模型應用示范場景的標桿打造，為行業提供合規指導，推動醫療行業與人工智能的深度融合。
? 凝聚行業共識，深化政產學研醫全產業鏈多方位合作
《醫療大模型語料一體機應用指南》（以下簡稱“指南”）正式發布。這是國內首個面向衛生健康領域模型應用為導向的團體標準，由18家醫院、研究機構和人工智能企業共同起草。
指南提出了“1+5”的醫療大模型語料一體機的解決方案框架，對一體機操作系統與醫療應用區、模型區、智能體區、醫療語料區、算力區等五個功能區的進行了規范，并提出了以場景為導向的應用路徑。指南可為各級醫療機構和智能體開發者快速使用大模型提供操作指引，有效降低邊際成本和應用技術門檻，讓人工智能觸手可及。
“衛生健康高質量語料建設合作備忘錄”完成簽署。作為“模塑申城”行動的重要組成，市衛生健康委統籌布局，指導上海庫帕思科技有限公司按照臨床醫學、公共衛生、中醫藥、健康管理等四大板塊推動衛生健康領域高質量語料庫的建設。同時，在上述框架的指導下，上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院、復旦大學附屬兒科醫院等率先啟動試點。
上海庫帕思科技有限公司分別與上海市疾病預防控制中心、上海市先導產業促進中心、上海市衛生和健康發展研究中心、上海市中醫文獻館、上海市醫療質量控制管理事務中心、上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院與復旦大學附屬兒科醫院等七家單位簽署合作備忘錄。各方將按照“真實性、鮮活度、大樣本、多樣性、高知識密度”的整體要求，共同打造國內領先、國際一流的衛生健康語料庫，為深化模型應用、賦能產業發展打造語料基座。
圖 / 中國信通院上海工創中心副總經理方金武主持論壇
在主題分享和圓桌討論環節，產學研醫各界的典型代表分享了衛生健康高質量語料數據與醫療大模型的行業實踐。上海庫帕思科技有限公司CEO黃海清首先與大家分享了醫療大模型語料建設的三大方法論：一是基于世界知識體系的語料魔方、二是多維度價值對齊的語料體系，三是基于三個同心圓的醫療行業語料匯聚。隨后，他正式發布了國內首個醫療語料終端“小庫”的1.0標準版與旗艦版。上海市疾病預防控制中心主任陳昕發表了《基于語料的疾控垂類大模型智能體協同應用》的主題演講，她指出，大模型技術的發展為應對超大城市傳染病防控數據體量龐大的挑戰提供了解決方案，隨著高質量語料庫對大模型專業知識理解和應用能力的強化，垂類模型應用將為公共衛生安全提供可靠保障。上海市衛生健康委醫政醫管處四級調研員胡軍以《垂類大模型在醫療管理中的探索與思考》為題，梳理了依托信息化手段提升醫療行業能級的現行政策，以及國內醫療大模型和語料建設工作的脈絡?；谌?62家醫療機構的數據，上海市醫療服務監測與評價系統實現了醫療大數據的綜合治理和分析展示。他表示，目前上海市衛生健康行業語料庫（臨床醫學）1.0版已經發布，未來將依托醫管大模型進一步探索醫療管理領域的人工智能創新。上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長胡偉國在主題演講中分享了瑞金醫院在基座大模型、應用大模型、多模態大模型和智能化應用系統等領域的實踐與創新。他表示，高質量數據仍然是醫療人工智能算法訓練的基礎，當前缺乏經過深度治理、標注且時間序列完整、原始采集質量高的語料庫，尤其缺乏多模態融合的、多中心的高質量語料庫。伴隨數據產業規模的持續擴大，數據要素市場在供給和需求兩端正逐步走向成熟。中國價格協會數據價格專業委員會健康醫療部主任冉闿睿發表《醫療健康數據要素建設思考》主題演講。他表示，數據要素具備新型生產力的基本特征，其作為基礎資源和創新引擎的作用也已成為全球共識，未來醫療健康數據將更多具備生態型的特征。中國信通院上海工創中心生物醫藥創新部主任王道洋為大家介紹了醫療大模型的評估體系。他表示，大模型在聚焦嚴肅且謹慎的醫療場景時，對錯誤的容忍度更低，對準確性和安全性要求更高。標準化和評測等工作將大幅降低醫療健康大模型應用的研發門檻和創新成本。在圓桌討論環節，復旦大學計算機科學技術學院教授金城、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院市數字醫學創新中心專職副主任朱立峰、健康云(上海)數字科技有限公司副總裁尚明曦、訊飛醫療科技股份有限公司副總裁王瀟、華院計算技術（上海）股份有限公司AI+生物醫藥首席科學家唐偉圍繞“高質量醫療語料：賦能大模型，引領行業未來”的主題展開討論。上海市先導產業促進中心副主任錢宇波擔任這一環節的主持人。圓桌嘉賓圍繞多模態語料發展趨勢、語料數據流通共享模式、醫療語料建設難點、大模型應用現狀等關鍵問題展開探討，并與現場觀眾熱情互動。
本次高質量語料論壇作為上海市醫療大模型應用示范場景周的系列活動，從橫向與縱向兩個維度匯聚語料產業鏈上的不同角色，以標準發布、合作簽約等形式促進融合發展。此次論壇緊密結合業界洞察，為衛生健康領域內的高質量語料建設提供了一個開放協作的平臺，進一步推動了醫療大模型的創新應用與發展。
后續，中國信通院上海工創中心將繼續配合開展供需對接、政策宣貫、資本對接等活動，推進醫療大模型案例編寫、測試驗證、應用場景開發以及高質量語料庫的建設與工具打造，助力上海人工智能“模塑申城”工程建設，賦能更多垂直行業的智能化發展！
來源：工業互聯網創新中心
