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情況介紹

國家數據局黨組成員、副局長 陳榮輝：

謝謝主持人。各位媒體朋友，大家下午好！很高興同大家見面，介紹企業數據資源開發利用的有關進展情況，首先，向大家長期以來對數據工作的關心和支持表示衷心感謝。

今年的政府工作報告提出，激發數字經濟創新活力。加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發利用。突出強調要“深化”數據資源開發利用。我國擁有超過1.8億經營主體，企業數據資源開發利用是數據要素市場化價值化的“主陣場”，必須要發揮好企業的主體作用。去年12月，國家數據局會同中央網信辦、工業和信息化部、公安部、國務院國資委，印發實施《關于促進企業數據資源開發利用的意見》（以下簡稱《意見》），受到社會各界特別是企業界的廣泛歡迎。與此同時，一些企業也反映，在推進數據資源開發利用的實施路徑和具體方法等方面，還存在一些困惑。今天，我們特別邀請到了部分央企代表，向大家介紹數據要素市場化價值化的經驗做法。下面，我簡要介紹相關情況，與大家做交流。

一是激發企業“供數”動力和“用數”活力。隨著數字經濟的快速發展，企業在生產經營過程中形成的數據資源越來越多，這些數據蘊含的價值潛力巨大，企業對數據資源開發利用的需求日益增強。據經濟合作與發展組織（經合組織）測算，數據流動對各行業利潤增長的平均促進率在10%左右，在數字平臺、金融業等行業領域可達32%。我們鼓勵企業在不違反法律法規、不危害國家安全和公共利益、不侵犯他人合法權益的前提下，充分開發和利用其在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據。我們支持企業探索市場化、場景化的數據“授權使用、分享收益”的新模式，讓各方主體在創造數據價值的同時，獲得與其貢獻相稱的回報，推動更多優質的數據產品和服務進入市場，培育充滿活力、繁榮發展的數據產業生態。 

二是發揮中央企業的帶頭作用。我們在《意見》中提出，要實施“國有企業數據效能提升行動”，加快構建國資央企大數據體系，賦能產業轉型升級。我們正會同國務院國資委制定國有企業數據效能提升行動的實施方案，推動國有企業數據管理機制創新，強化數據賦能現代公司治理和數字化轉型。引導中央企業數字科技公司加強行業數據資源整合，擴大行業高質量數據產品和服務供給。我們將在能源電力、交通物流、衛星遙感、新材料等重點行業領域，推動行業龍頭企業聯合上下游企業，建立開放互聯的行業可信數據空間，探索多方參與的數據產品開發和收益分配機制，促進企業數據資源的高效流通和協同利用，支撐行業供需匹配、競爭調節、協同創新、市場拓展。引導中央企業在數據價值挖掘的基礎上，積極推進數據資產入表。

三是打造更多企業數據開發利用標桿。推進國有企業數據效能提升行動，既是要加速釋放國有企業的數據資源價值，也是要推動國有企業高標準履行社會責任，形成良好的示范帶動效應。中央企業積極探索數據賦能產業轉型升級、培育發展新質生產力，帶頭打造企業數據資源開發利用標桿。國家能源集團創新數據管理體系化建設，打通“能源數據血脈”。中國節能環保集團圍繞“數據要素×綠色低碳”，以數據賦能企業綠色發展。中國電信集團推進數據要素市場化，在數據賦能新業態新模式方面開拓了新做法。中國電科、中國海油分別在數據賦能科技創新、提升全要素生產率方面取得積極成效。

下一步，我們將按照黨中央、國務院部署要求，協同各有關部門、各地方，分類施策、多措并舉深化數據資源開發利用，激發企業用數創新活力，加快釋放數據資源價值。

我先介紹這些。下面請今天到場的央企代表回答大家提出的問題。謝謝！

答記者問

中國電信集團有限公司黨組成員、副總經理 黃智勇：

謝謝您的提問。

數據是數字經濟發展的關鍵生產要素，是國家基礎性戰略性資源，是發展新質生產力的重要基礎。中國電信堅持以數據要素市場化配置改革為主線，積極推動數據要素流通基礎設施建設，持續探索數據資源開發利用，為推進數字經濟、數字社會、數字中國建設貢獻電信力量。

首先，中國電信具備海量多源數據優勢，通過持續加強企業數據和外部數據匯聚，數據湖存儲量超600PB，形成了海量多源數據底座。圍繞業務數字化、運營數字化和管理數字化，在企業數智化轉型的重點應用上取得顯著成效。同時打造了“星海大數據”服務體系，面向金融、文旅、政務等多個行業釋放電信數據價值。在用戶服務方面，通過融合利用網絡資源數據、網絡感知數據和歷史投訴數據，主動修復客戶感知，客戶滿意度行業領先。在綠色低碳應用方面，基于云網能耗數據，構建智慧基站、機房節能等應用，2024年累計節省電費6.4億元，減少碳排放50萬噸。在反詐識別方面，通過話務、漫游行為、終端等數據，構建反詐模型甄別潛在“涉詐”號碼并及時處置，有效預防電詐案件發生、降低群眾財產損失風險。在民生服務方面，通過運營商位置數據及政務公共數據，構建應急通知、民生關懷等能力，已為超過300家政企用戶提供大數據短信提醒服務。

其次，中國電信沉淀了大數據領域的核心技術能力，在自身數智化轉型的基礎上，攻克了一大批技術難題，打造了全棧自主可控的數據要素服務能力體系。在數據開發治理方面，具備“采存管用、標訓推測”八位一體能力，支持大規模計算和多中心跨域協同，提供超100個AI標注及測評算子，AI輔助標注效率提升80％。在數據要素流通方面，提供密態可信計算、數據沙箱、區塊鏈、高速數據網等能力，2024年可信多模態數據流通技術榮獲吳文俊科技進步獎。

中國電信憑借海量數據資源和自主可控技術優勢，助力企業數據要素價值化，培育產業數據發展新生態。在服務企業方面，自主研發企業級數據資源開發利用平臺，累計服務超過150家政企用戶。服務中國安能集團，建設數據治理平臺，融通10余個業務系統數據，構建數據標準管理體系，數據處理效率提升30%。服務中國物流集團，助力打造數據智能中臺，提供多模態數據全鏈條服務，助力企業高質量數據集建設。在服務產業方面，融合位置數據、文旅數據和消費數據等，為多個國家部委和30余個省市建設文旅、交通、應急、農業等行業大數據平臺，全面提升公共服務效能。融合航空器航跡數據、飛行空域數據和氣象數據等，2024年為深圳多家單位精準預警低空風險事件百余次，低空應急響應效率提升30%，賦能低空新業態安全發展。

下一步，中國電信將繼續發揮海量數據資源稟賦及豐富應用場景優勢，推動數據要素高效流通和價值釋放，促進數字經濟和實體經濟融合，為深入推動數據要素市場化配置改革貢獻力量。

中國海洋石油集團有限公司黨組成員、副總經理 俞進：

感謝提問。數據是我們了解海洋、走向深藍的基礎。海洋空間立體廣闊、作業環境惡劣、地質構造復雜，海洋數據的采集和治理天然具有“難度大、成本高、精度嚴”的特點。

從歷史來看，全球超85%的海洋科技皆率先應用于油氣行業。中國海油作為我國海洋油氣行業的主力軍和海洋能源領域的國家戰略科技力量，在40余年開發實踐中，實現了“從對外合作到自主開發、從淺海到深海、從國內到海外”的跨越式前進，積累了海量的地下、海床、水中、海面、空中等立體多維空間數據資源，是我國最為知海、懂海、用海的企業之一。為更好發揮數據要素的乘數效應，賦能全要素生產率提升，中國海油充分發揮產業鏈完整、一體化管控的獨特優勢，扎實推進數據治理工作，形成了從全域信息感知到深度數據治理的“知行合一”新路徑。

一是致力全域信息感知，依托340多座海上生產設施、8600多公里海底管道及400余艘作業船舶構建海洋立體感知體系；依托海纜、衛星、微波、散射等技術打造國內全海域立體化高速數字基礎設施，海洋衛星互聯網基礎設施規模及用量和千兆級以上超視距海陸無線通信規模及帶寬容量均居全國第一，在復雜海況下的數據傳輸、邊緣計算支持、應急通信保障等方面行業領先，打造了“空天地?！比蚋兄芰?。

二是發力深度數據治理，針對行業“點多面廣鏈長、協同共識偏弱”等共性問題，創新構建了 “決策統籌、業務協同、基層支撐、服務保障、技術賦能”的五位一體協同治理體系，通過深度解構海洋油氣工業本質規律，構建起海油特色數據治理標準化體系，實現物理世界與數字世界的精準映射，依托業務和技術專家，打造集自動采集、云端存儲、分域治理、集成服務于一體的企業級數據共享平臺，推動業務制度化、制度流程化、流程數字化、數字模型化，有力支撐協同研究、協同設計、業財一體化、智能油田等應用場景數據分析應用，去年榮獲了首屆中國工業數據治理“領跑者”企業。

中國節能環保集團有限公司黨委常委、副總經理 杜樂：

謝謝您的提問。

中國節能多年來深耕節能環保主業，從40年前率先引進節能環保技術裝備支持重點行業設備改造，到示范建設垃圾污水處理、余壓余熱利用等末端治理設施，再到深入推進區域環境管理和能源綜合治理，并積極探索生態產品價值實現機制，我們深切感受到，節能環保工作是一個多主體交互、多尺度耦合的復雜系統，隨著減污降碳擴綠增長的協同推進，數據要素正在發揮越來越重要的作用。

一是深刻認識數據要素是生態文明建設走向新階段的新動力源。習近平總書記指出：“深化人工智能等數字技術應用，構建美麗中國數字化治理體系，建設綠色智慧的數字生態文明?！痹谕七M減污、降碳、擴綠、增長新階段，需要解決污染物多、排放源分散、治理碎片化、成本約束和價值創造等一系列復雜問題，需要數字技術和數據要素為生態治理全流程提供支撐，讓精準識別、實時追蹤環境狀態，及時研判、系統解決生態問題成為可能。同時以數據連接供需，重構價值網絡，建立綠色經濟新范式。為此，我們探索打造“數據雙循環”路徑。聚焦解決地方環境管理部門業務需求及提升行業能力，通過數據基礎設施建設實現感知能力補充和數據匯聚接入，提供政府污染溯源、企業排污分析與預警等數據智慧化應用，提升決策能力和管控效能，實現“數據內循環”；同時聚焦應用場景挖掘和市場交易，以企業綠色發展評價等方式實現數據產品化、資產化，努力破解“節能環保投入與經濟效益”對立難題，推動“數據外循環”。數據外循環所帶來的價值增量，將進一步反哺數據內循環的投入，實現有效的良性循環。

二是推動數據要素與環境要素暢通匯聚，實現互促增值。近年來，各地空氣、水環境污染問題得到較大改善，離不開政府環境管理能力和污染治理力度的持續加強?！笆逦濉鄙鷳B環境保護工作和節能降碳工作將更加突出精準治理、科學治理、依法治理和協同治理。我們認為要做好這些工作，就需要以數據管理、依數據決策、用數據賦能。為此，我們打造了環境數據感知+數據融合+可信流通+云服務應用的綠色低碳數據價值鏈服務體系?；诟兄O備研發能力打造的環境要素、碳排放等數據智能感知終端產品體系，集成數據管理、算法管理、設備管理、通用技術等平臺級能力和集成開發工具集，著力打造服務行業的數據可信流通基礎設施和模型共享服務平臺。截至目前，我們所建設和服務的平臺匯集的數據量超過70T，構建模型集60余套，挖掘典型應用場景近50個，正在應用于生態環境部門遠程執法、企業主動環境合規管理等場景。

三是發揮雙要素跨領域應用價值，拓展數據要素×效應。綠色低碳領域覆蓋行業廣，我們正在將綠色低碳數據應用于綠色資產管理、可持續信息披露、綠色金融數據服務等更多跨領域場景。在衡水，我們與市生態環境局深度合作，圍繞“污染源在線監測、分表計電、環保執法、環境評價、排污許可、環保信用”等生態環境核心數據，基于隱私計算技術發揮環保數據要素的價值，打造了國內首個“生態環境數據+隱私安全計算+綠色金融服務”的全流程生態環境數據要素化產品，在北京國際大數據交易所掛牌上架。在邯鄲，我們積極推動企業綠色賬戶建設，攜手市生態環境局開展企業綠色評級和綠色賬戶創新，通過采集和分析企業在能源、資源、環境、低碳、生態等方面的行為數據，對企業綠色資產進行估值，對企業綠色績效水平進行精準畫像，并將綜合評價結果應用于綠色金融、招商引資、環保管控等方面，通過行業數據賦能綠色金融、驅動企業綠色轉型。目前，我們已率先為邯鄲的鋼鐵、焦化、炭素三大行業共57家企業建立綠色賬戶，開展排放權、排污權等綠色權益的試算建檔，潛在價值超過100億元，進一步打造數據助力企業綠色轉型的標桿。

下一步，中國節能將進一步圍繞“長江大保護”和“碳達峰、碳中和”等戰略，加快構建“長江云”和“零碳云”兩個數字化平臺，積極建設綠色低碳領域可信數據空間，用市場化手段探索解決生態環境和雙碳領域數據分散且難以共享的問題。聚焦政府綠色低碳管理、企業綠色低碳生產和綠色低碳基礎設施運營等重點方向，深度挖掘高價值場景，以需求為牽引推動數據資源開發利用，依托產學研聯合實驗室建設生態環境和雙碳領域行業大模型，形成綠色低碳模型開發與共享生態。

國家能源投資集團有限責任公司首席科學家 丁濤：

謝謝您的提問。

數據要素是新一輪科技革命和產業變革的關鍵驅動力，更是實現“雙碳”目標、構建新型能源體系的核心支撐。國家能源集團作為能源領域數字化轉型的主力軍，擁有煤炭、電力、化工、運輸等全產業鏈業務，在煤炭綠色開發、煤電清潔高效、運輸物流協同一體、新能源創新發展等領域取得一定成績。我們始終以服務國家戰略為使命，以“數據要素×能源”為主線，對內驅動產業升級，對外賦能生態共建，為全球能源轉型貢獻中國方案。

我們認為，數據要素是推動能源產業從“規模擴張”向“質量效益”躍升的核心動能，是能源領域數字化轉型的“助推器”。在管理方式變革上，數據已成為引領國家能源集團戰略發展的核心要素。2023年，國家能源集團通過了DCMM五級認證，標志著集團正式邁入了由數據驅動企業高質量發展的新階段，圍繞“新時期如何更好利用數據要素”這一課題，我們創新性提出“1132”集團一體化運營數據要素價值開發框架，通過統一數據底座建設支撐數據供給、數據流通和數據應用三層實施體系，配套搭建管理保障和安全保障體系，實現集團一體化運營數據要素價值開發的目標。

數據供給方面，我們實現了數據業務集中上云，匯聚數據規模達PB級，建成大規模批流一體實時計算能力，融合“湖倉一體”處理架構，支持跨源跨域千億級數據秒級查詢，日均處理數據量超450TB，為能源生產調度、供應鏈協同等場景提供實時決策支持，全面支撐集團全類型的數據融合、全過程的數據管控和全產業的數據協同。數據應用方面，我們通過統一數據底座對數據進行管理、加工和應用，對內支持業務運營、流程優化、管理決策等活動，對外支持數據開放共享、數據增值服務等活動，提升數據在經營管理過程中的支撐輔助作用。數據流通方面，我們基于可信數據空間構建集團數據資源、數據產品和數據資產的規?；魍?、共享利用環境，通過一站式數據門戶實現數據產品和數據服務的統一管理，面向各類業務場景應用和用戶需求提供豐富多樣且個性化的數據解決方案，實現數據內外部高效流通與價值最大化，進一步增強數據驅動競爭優勢。

在生產方式變革上，數據已成為推動國家能源集團產業協同發展的關鍵引擎。比如在煤炭領域，我們基于設備運行歷史數據與知識庫，自主研發了煤炭工業設備綜合診斷運維大模型，覆蓋27類關鍵設備，實現故障預警準確率超90%、診斷準確率超85%。這一模型使設備檢修從“被動計劃”轉變為“主動維護”，設備綜合壽命提升20%，年檢修成本降低15%，為煤炭行業提供了“減人、增安、提效”的標桿范例。在風電領域，為推動“源網荷儲”動態協同，我們開展了面向多運營主體的新能源“一區域一集控”建設，實現了全球最多機型的風機全要素數字化管理，助力新型電力系統新能源集約化管理。通過整合氣象數據、設備運行數據及歷史故障案例，構建風電設備健康度評價模型，預測準確率達 92%，年減少棄風損失超3億元。

在生態培育變革上，數據作為信息和知識的數字化載體，為國家能源集團創造了全新的價值空間，促進了外部業態創新與多產業融合。在水電領域，目前中小水電站在全國水電站中占比超過99%，針對中小水電站面臨的轉型難題，我們在“云上水電”推出了SaaS服務模式，外部水電企業可通過訂閱按需使用氣象預警、經濟運行等76項數據服務。通過接入平臺，首批試點水電站數字化轉型建設整體投資成本較常規方式節約三分之二，年運維成本下降40%，日水情預報精度提升5%，設備等效可用系數提升5%，水能利用率提升3%，有效提升了中小水電企業精細化管控水平。在運輸領域，我們依托“數據要素驅動多式聯運運輸裝備數智協同制造”示范項目，打破了5000家裝備制造商之間的數據壁壘，獲取了600項多模態運輸裝備數據指標，匯聚了22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運用狀態、故障分析、檢修維護等超30億條數據。通過構建“多式聯運智能體”，推動近300家運輸裝備制造企業和貨物運輸服務企業數據資產價值化，助力100多家運輸裝備制造企業產品設計和功能優化，實現多式聯運裝備制造、貨物運輸服務數據高效流通，培育多式聯運跨產業數據要素協同生態圈。

下一步，國家能源集團將持續聚焦強化數據底座、拓展場景應用、推動生態共建三大方向，在煤電清潔高效、新能源儲能等領域打造更多標桿案例，推動釋放數據要素價值，助力能源行業高質量發展。我們愿以央企擔當，為全球能源行業轉型升級貢獻更多“國能智慧”。

中國電子科技集團有限公司黨組成員、副總經理 龔永恒：

謝謝您的提問。

數據作為新型生產要素，兼具質量躍升與價值倍增效應，通過重塑價值創造邏輯，重構協作創新范式，全方位加速科技創新進程，驅動行業由“試驗試錯”向“數據推演”模式演進，在發展新質生產力方面展現了獨特價值。中國電科始終將推動數據要素化價值化作為核心任務，立足于技術創新、要素疊加和場景驅動優勢，一體化推進數智化共性技術研發，深化數據資源開發利用，探索數據要素價值釋放的新業態與新范式，提升科技創新質效。接下來，我從三個方面簡單介紹一下中國電科的創新實踐。

一是積極打造可信數據空間，激活數據要素潛能、釋放科技創新活力，構筑“新底座”。數據積累是創造價值的前提，共享流通是釋放價值的關鍵，但在實際中，數據共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等問題較突出。為此，我們自主研發了可信數據空間產品，集成身份認證、數據治理、數據安全合規控制、數據查證追溯等核心功能，支撐數據“可用不可見、可用不可存、可控可計量”。在此基礎上，我們聯合中國電力企業聯合會研發了電力可信數據空間，通過營造多方安全、可信、可追溯的環境，減少電力企業間因數據敏感或競爭關系產生的合作顧慮，為數據共享流通利用提供技術和機制雙重保障，在能源監管、能源規劃、能源金融等領域深化應用。此外，依托可信數據空間，企業、高校和科研院所可以圍繞新型電力儲能成本、壽命等問題展開合作研究，深化協同創新，加速科技創新成果向現實生產力轉化。

二是推動數據領域核心技術創新，促進人工智能與數據要素雙向賦能，探索“新范式”。我們堅持推動高質量數據資源與高水平人工智能技術深度融合，通過一體化推進數據積累、算法創新、模型沉淀、產品研發與應用部署，打造螺旋提升的“數據飛輪”。我們整合視覺、音頻、X光、毫米波等全域感知手段，搭建“超級感官”，突破單一傳感探測能力瓶頸，通過積累的海量物聯傳感數據和研發的大模型算法，訓練具備強大泛化能力的“物聯感知大模型”。與傳統模型相比，“物聯感知大模型”在適配新任務時，所需樣本數據降低了90%，場景識別率提升了63%。在此基礎上，我們搭建了高效靈活的大模型應用體系，通過創新優化模型部署技術，依托AI開放平臺接入全域物聯設備，實現端、邊、云豐富產品部署，打通物聯感知數據匯聚與模型下發的雙向通路?！皵祿w輪”持續發揮數據反哺與應用反饋作用，不斷優化模型能力和場景落地效果，形成“數據驅動模型迭代，模型優化數據價值”的閉環生態。

三是立足場景應用優勢，發揮數據要素乘數作用，打造行業轉型發展與業態創新的“新樣板”。我國擁有豐富的應用場景和海量數據資源，我們充分利用這一優勢，推動數字技術與行業創新需求、知識經驗深度融合，延伸拓展數智化新場景、新業態。目前，已沉淀超500個細分場景任務模型，覆蓋能源、交通、金融、城市治理、工業、零售等10余個行業。以能源行業為例，傳統煤質檢測存在流程復雜、風險大、效率低等問題。為解決這些痛點，我們聯合國家能源集團自主研發了“融合光譜煤質快檢技術”，構建了超10萬組高質量光譜煤質數據集，運用多維感知、雙模態神經網絡算法、AI模型等主核心技術，大幅提升了檢測效能：檢測時間由8小時銳減至2分鐘，檢測能力由1克提升至1000千克以上，復雜煤種通過率從60%提升到100%，在國際上首次實現煤炭快速、準確、無損檢測的大規模應用。

未來，中國電科將繼續發揮信息領域科技型骨干企業的能力優勢，攜手行業伙伴構建共生共贏的產業生態，深度挖潛數據場景價值，釋放數據要素乘數效應，以全域感知技術突破、可信數據空間構建、智能模型迭代升級為抓手，推動數字技術與實體經濟深度融合，為數字中國建設注入強勁動能。

中國電信集團有限公司黨組成員、副總經理 黃智勇：

謝謝您的提問。

中國電信把發展人工智能放在企業發展和科技創新的突出位置來謀劃推動，形成了“1+1+1+M+N”的人工智能總體布局，通過建設1個云底座、1個大模型底座和1個數據底座，打造M個內部大模型和N個行業大模型，賦能產業生態繁榮發展。

在推進人工智能發展的過程中，我們深切感受到數據要素與人工智能技術深度融合是驅動產業數智化轉型的關鍵動能，數據是訓練和優化人工智能模型的核心要素，人工智能的發展加速了高質量數據集的價值釋放?；?0萬小時的脫敏音頻數據集，中國電信打造了業界首個支持50種方言自由混說的語音大模型。在成都數據標注基地，我們匯聚19個市州方言語音數據，因地制宜打造四川方言數據集并落地政務服務、醫療問診、文化導引、助農直播等場景，坐席人員工作效率得到大幅度提升，成為真正“聽懂”群眾需要的智能服務。中國電信充分發揮天翼視聯網的布局優勢，基于加密脫敏后的視聯網數據，構建海量視頻數據湖，通過精細標注形成了億級高質量數據集，打造了業界首個基于知識的視圖萬物布控大模型，賦能城市治理、智慧社區、數字鄉村、家庭看護等場景。同時，中國電信面向教育、交通、文宣等行業領域，聯合用戶共同打造了99個行業數據集，涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型，合計超11TB，推出50余個行業大模型，服務1600余家行業用戶。例如，通過知識庫和工單數據打造的星辰政務熱線大模型，已在上海等地的12345市民服務熱線應用，一次性解決率提升30%，派單準確率提升15%。

下一步，中國電信將繼續按照“1+1+1+M+N”的人工智能總體布局，深化“人工智能+”與“數據要素×”的融合，實現數據價值的倍增效應。一是深化國云筑基，升級一體化智算服務體系。以息壤為核心打造人工智能時代的國家云，推進數據要素與人工智能技術的融合創新部署。二是聚焦價值轉化，推動垂直領域深度適配。構建“數據標注-模型調優-場景賦能”的閉環機制，加速技術成果向產業價值轉化。三是堅持開放合作，實現中國電信星辰大模型與DeepSeek協同增效，通過“DeepSeek+星辰”多種基模的服務模式，為客戶提供高價值解決方案，實現1+1>2的效果。

中國電信將堅持需求導向、加快規模應用，打造“算力+平臺+數據+模型+應用”的一體化服務新模式，積極貢獻電信方案推動人工智能產業發展，助力數字中國邁上新臺階。

中國海洋石油集團有限公司黨組成員、副總經理 俞進：

謝謝您的提問。中國海油始終將數字化轉型作為助力第一曲線的“助推器”和謀劃第二曲線增長點的“新引擎”，以數智賦能為導向樹立從點到面的“三根標桿”。

一是“多點開花”的現場智能生產標桿。體系化推進“智能油田、智能工程、智能工廠”建設，實現陸地遙控生產、臺風無人值守運營，實現海上油田無人化率17%、工程建造綜合提效20%、工廠關鍵工序數控化率接近80%。

二是“多線偕舉”的場景數據應用標桿。深入實施“人工智能+”行動，發布“海能”人工智能大模型，構建“數據-算力-模型-場景”的賦能體系，培育注采聯動、安全鉆井、透平診斷、海洋生產環境、油氣銷貿、智能制造等各業務條線43個數字創新場景；打造首個國家級石化行業工業互聯網標識解析二級節點，累計已接入行業企業66家，標識注冊量超4億，有力賦能了政府云端敏捷監管；在多部委指導下建成聯通全國一體化政務服務平臺的LNG關務系統，進口返稅周期縮短90%。

三是“全面鋪開”的企業轉型升級標桿。加快全方位、全鏈條數字化改造，打造“業財融合”穿透式管控、敏捷供應鏈、精益化管理等重點場景，以數據流引領技術流、資金流、物資流，持續提升能源進出口通關效率、庫存周轉率、供應鏈招標時率等指標，推動作業成本行業領先，提升全鏈條精益化管理水平，全員勞動生產率平均值預期提升26%。

面向未來，隨著海洋開發的時空認知向“萬米深度、納米尺度、百年跨度、多能廣度和數據精度”演進，中國海油也將從海洋油氣開發向海洋能源融合開發、新型海洋工程、海洋信息數據服務保障等領域拓展。我們將以價值創造為導向，持續構建多模態融合的高質量數據集，實現從“集成看數、管理用數、智能問數”到“決策靠數、心中有數”的價值躍升。

一方面以數智促“顯”，助力“隱形資產顯形化”和“隱性風險顯性化”?；诤Ｑ箝_發主要資產和作業活動集中在水下和地下的特點，通過新型監測、內孿生、具身智能等新技術，推動海洋環境透明化、海床數字化、地下油藏精刻畫和生產作業智能化，以智能油井、智能油藏建設不斷提升油氣資源開發效率，同時為海洋能源融合開發奠定數據基礎；推動安全執行有形化、有效化，讓作業可見、環境可知、風險可控；推動生產流程柔性化、敏捷化，以能耗管理動態尋優助力實現質效本質提升。

另一方面推動以數聯促“統”，助力“海洋經濟協同化”和“數據服務生態化”。推動多主體協同，積極對接國家部委、地方政府、科研院所和頭部企業，打造涉海政企研三方數字化協同“新模式”；推動多數據交互，培育海洋能源與關務、海事、氣象、環境等跨領域數據交互“新生態”；推動多服務融合，以海洋可信數據空間探索建立 “空天地?！币惑w化的海洋融合通訊“新服務”。