2025年全國兩會期間，數據領域相關話題成為眾多全國人大代表和全國政協委員關注的焦點。我們綜合各類媒體和平臺的公開報道，對2025年兩會中有關數據工作的建議提案進行了梳理，傾聽代表委員聲音，不斷提升數據工作質效。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰稱，國產大模型訓練高度依賴進口算力，若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。劉慶峰呼吁加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。
一是鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用。對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創新。二是構建數據資源充分共享機制。劉慶峰認為，要依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利。三是設立專項支持基于國產算力平臺的生態體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成國產大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業生態發展。來源：《中國經營報》
全國人大代表、清華大學國家金融研究院院長田軒稱，數字金融賦能經濟社會高質量發展，主要體現在增強金融服務的可得性、優化金融市場結構、促進金融創新、促進產業轉型升級等方面。為更好運用數字技術提升重點領域金融服務質效，應進一步加強數字金融基礎設施建設和數據要素價值挖掘，如大力推動信息網絡、大數據平臺等數字基礎設施建設，促進5G通信技術、云計算技術建設，為數字金融深化與廣化提供支撐，并彌補數字鴻溝；健全數字要素收集、共享、處理，以及數字安全保障等機制，推動數據要素市場化配置，明確數字化應用場景，推動金融創新。周云杰 全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰稱，智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數據三大要素支撐。算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規模高質量數據的支撐作用依然無法替代，垂直領域等行業數據建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數據少等斷點堵點，這些問題靠行業、企業無法快速解決。在數據采集端，主動數據少、采集成本高。一方面仿真生成技術還不成熟，生成速度慢；另一方面真機數據依賴真人或遙控機器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業垂域大模型的開發進度。在數據服務端，跨界融合難、平臺支撐弱。被動數據與主動數據在格式、接口規范等環節各不相同，難以實現高效的全場景整合與訓練。數據訓練平臺、訓練場供不應求，行業高質量數據訓練成本高昂，企業資源有限，亟需國家統籌與支持。因此，周云杰提出建議：一是培育數據采集產業，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源。建議制定統一數據標準體系，規劃并發展智慧家庭數據合成、數據標注產業；實施數據貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創的形式構建行業全覆蓋的垂域數據基礎。二是構建國家級數據仿真平臺和訓練場。建議強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業龍頭企業牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，并向產業鏈上下游提供高質量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質生產力發展。來源：央廣網
全國人大代表、中手游副董事長冼漢迪稱，目前，前海蛇口自貿片區負面清單的動態更新機制尚未明確，對于經申請審核通過的數據出境方案也缺少復制推廣的方式。特別是缺少支持深港關聯企業開展場景化數據跨境流動試點的相關政策舉措，沒有形成結合企業場景需要的一般數據清單管理的機制，不利于通過試點試驗的方式，加快形成更多安全便捷的跨境數據傳輸方案。對此他建議，支持前海企業與香港關聯企業開展場景化數據跨境流動試點，并建立健全一般數據清單管理機制。對于經試點驗證安全的場景化數據，將其納入一般數據清單，允許清單內的數據類型在深港關聯企業間自由流動。具體而言，通過實施“場景化試點+一般數據清單”模式，不同企業可以根據不同的業務場景需求，對各類場景化數據傳輸方案和數據類型進行測試。待這些方案經驗證確保安全后，將能通過一般數據清單機制，復制推廣到其他企業，進而加快推動經試驗驗證安全的場景化數據在深港企業間自由流動，促進數據資源的高效利用和價值釋放。
“算法+數據+存儲”協同創新，推動大AI創新發展與應用全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹稱，在AI硬件架構上，相較算力的不足，我國存儲產業在DRAM、閃存固態盤、高性能分布式文件存儲等現階段關鍵技術上已經實現自主可控，并具備了全球競爭力，DeepSeek通過算法優化、存儲架構和緩存算法創新顯著提升算力效率，降低算力依賴，將推理成本大大降低，相比國際同類產品，降幅達90%?！敖Y合中國AI產業現狀，AI硬件架構將從算力依賴走向數據和存儲依賴?！彪S著大模型普及、參數和數據規模增長，通過“算法創新+數據存儲創新”持續降低推理成本將成為技術創新的重點方向，建議國家在此兩個方向上加大投入。他建議，一是政策引導，制定行業數據存儲要求和流通規則，開發相應工具，加快行業應用；二是技術創新，設立新一代AI算法、數據存儲重大技術專項，支持關鍵技術持續發展；三是標準建設，建立符合中國行業應用的推理評估體系及標準，掌握標準話語權。通過政策引導、技術創新與標準建設，從“算力軍備競賽”轉向“算法+數據+存儲協同創新”，中國有望在近年實現大模型推理應用的全面發展和換道超車，為全球AI發展提供“中國方案”。
來源：觀察者網
鄧中翰 全國政協委員、“星光中國芯工程”總指揮、中國工程院院士全國政協委員鄧中翰提交了兩份提案，聚焦人工智能時代下，數字經濟高質量發展，與民企創新和青年人才創業活力。他指出，我國數據生產量全球領先（2024年預計可達38.6ZB）、增速快，但數據使用率不足三分之一，數字經濟企業與資本市場的結合程度尚不夠緊密，要素化、資產化、資本化水平亟待提升。為此，鄧中翰提出了四點建議：
1. 構建全國統一的數據市場，統籌國家數據基礎設施，推動跨層級、跨領域數據可信流通；建立健全國家公共數據資源體系，支持公共數據與行業數據融合開發，在國家安全、經濟民生等關鍵領域實現數據“有標識、受監管、被保護、可交易、能使用”。
2. 加快數據要素市場化進程，規范統一數據交易定價機制，布局國家級數據交易所試點，鼓勵行業協會、科研院所與企業共建數字經濟創新示范基地，形成“采集—標注—交易—應用”全鏈條生態。
3. 發揮資本市場催化作用，支持數字經濟企業通過并購重組、再融資等工具加速技術迭代，鼓勵龍頭企業共享數字化轉型解決方案，帶動產業鏈上下游協同發展，釋放數據資本化潛力；發揮科創板改革“試驗田”作用，提升資本市場體系對科創包容性，培育壯大新興產業和未來產業。
4. 強化技術與標準支撐，加大數據加密、數字水印等關鍵技術攻關，推進視音頻編解碼（SVAC）、智能感知等領域自主標準制定，以標準優勢帶動產業優勢，筑牢數據主權安全防線。
全國人大代表、國家區塊鏈技術創新中心主任董進指出，傳統的數據流通方式面臨隱私易泄露、數據易篡改、數據割裂分布形成“孤島”等挑戰。區塊鏈技術融合了分布式存儲、不可篡改、可追溯等特性，為數據安全存儲、可信共享和高效協作提供技術保障，具有獨特優勢。不少發達國家正在加大區塊鏈技術的研發，希望以此串聯起更多的高價值數據，我國也需要加速海量高價值數據在流通中釋放活力，促進新動能積厚成勢。他在今年兩會上建議，面對經濟社會發展的新需求和新形勢，我國應前瞻布局下一代高可信區塊鏈網絡，打造超大規模、超強算力、超高安全的數字基礎設施，為數據可信安全高效流通提供堅實基礎。來源：中國青年報
柳江 全國人大代表、四川長虹電子控股集團黨委書記、董事長促進可信數據空間應用落地 推動數字經濟和實體經濟深度融合2025年全國兩會期間，全國人大代表、四川長虹電子控股集團黨委書記、董事長柳江聚焦“可信數據空間應用落地”建設，提出多項建議。他指出，可信數據空間是平衡數據安全與發展的關鍵基礎設施，對AI技術應用發展影響深遠，加快其建設與應用落地是推動數字經濟賦能實體經濟的關鍵抓手。我國可信數據空間政策與市場層面向好，重點領域規?；l展。2023年，中國數據空間市場規模為40.2億元，同比增長24.4%，整體產業具備一定市場基礎且規模有望持續增大。數據流通利用以公共數據和社會數據的開發利用為主，依賴企業數據、個人數據的規?；蒙形葱纬?，對AI技術應用的支撐效果尚不明顯。算力基礎設施規劃建設、數據要素市場化生態亟待建立。柳江強調，當前可信數據空間發展面臨三大瓶頸，包括技術路線和標準不統一、數據要素市場機制不健全、跨領域協同難度大。針對這些問題，他提出，加快技術標準化，加強互聯互通；規范數據流通利用，強化監管合規；加快數據產業發展，著力人才培養。來源：證券時報
當前，在DeepSeek大模型熱潮下，“人工智能+”賦能實體經濟的探索加速，但數據、算力等瓶頸問題受關注。全國政協委員、工信部原副部長王江平表示，人工智能是靠數據來馴化的，既需要公共數據來支撐，又需要專業數據來發揮關鍵作用，當前專業數據集不完善是其進入實體經濟的最大障礙。他指出，一些行業數據多掌握在頭部企業、工程設計院和科研院所手中，需通過商業模式集成他們手里的數據，讓大家共享數據集產生的價值。王江平認為，推動人工智能進入實體經濟，迫切需要解決專業數據集不足問題，數據集建設需公共數據支撐和行業數據關鍵作用，數據顆粒度越細越好。面對大模型的算力瓶頸，應通過綜合施策來解決。算力包括芯片、網絡，以及供電等綜合型基礎設施，其中，芯片是我們的一個短板。預計專用芯片將在今明兩年爆發，大模型專用算力芯片會越來越多。此外，AI幻覺與數據集的質量、豐富性有很大的關系，專業數據集的完善對解決此類問題也很重要。齊向東 全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信科技集團董事長全國政協委員齊向東在近日接受記者采訪時指出，人工智能發展面臨的安全問題大體可以分為三類：一類是人工智能大模型自身的安全問題，一類是利用人工智能開展網絡攻擊的問題，一類是通過攻擊人工智能引發的“網絡攻擊大爆炸”。針對上述安全問題，齊向東建議：
1.建立適配大模型的縱深防御體系，筑牢人工智能的安全根基。最近，奇安信發布了業界首個大模型安全整體解決方案大模型安全盾，率先提出“大模型安全紅域”概念。通過構筑覆蓋終端、應用、數據、模型、紅域的多維度核心防護能力，打造適用于人工智能的立體縱深防御體系，并給予威脅情報、大網數據監測等情報賦能，實現“對外防攻擊、對內防內鬼”，為人工智能大模型安全穩定運行保駕護航。
2.制定大模型安全強制合規要求，夯實人工智能安全發展的制度保障。要明確大模型安全的組織架構，界定安全主體責任，對基礎安全、數據安全、應用系統開發安全、運行安全等方面提出清晰的技術保障要求。同時，做好大模型運行安全監測和內容風控，定期開展安全評估測試，完善應急響應機制，一旦發現異常行為或潛在的安全事件，第一時間進行處置，將安全威脅消除在萌芽狀態。
3.推廣“AI+安全”創新成果落地，走好提升安全能力的必經之路。隨著人工智能應用的進一步鋪開，要鼓勵更多產業用上、用好“AI+安全”創新成果，提高千行百業的網絡安全防護效能。促進產學研用深度融合，推動科研成果從實驗室走向市場，并以更加主動的姿態嵌入區域化、全球化的產業鏈條，占據關鍵節點位置，推動人工智能產業邁向更高發展水平。
來源：國際金融報
來源：國家數據局
